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大數據時代的數據分析和挖掘【課程編號:60482】

培訓時間:2019年12月07日 至 2019年12月08日

培訓地點:上海

培訓費用:4200元

培訓講師:陳劍

其他排期:


大數據時代的數據分析和挖掘

課程費用:4200元/人(包括培訓、教材、午餐、以及上下午茶點等)
授課對象:各部門主管,財務部、市場部、營銷部等相關部門工作人員。

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課程背景:
“大數據”的概念出現至今已經十多年了,然而,企業的多數員工,還在使用原始低效的統計和分析方法,對數據的分析只停留在數據和信息的簡單匯總和流水帳式的通報,缺乏對客戶、業務、營銷、競爭方面的深入分析,結果決策者只能憑著本能的反應來運作,決策存在很大的失誤風險。
本課程著眼于數據分析的思路和工具方法,教授如何挖掘數據背后的規律和隱含的信息。通過學習本課程您將可以更高效的處理日常的分析任務,并能系統的分析業務問題,為決策提供更佳參考。

學習本課程您將可以掌握以下內容:
1、了解大數據的概念,大數據如何跟企業業務相結合,明確未來的學習方向
2、學會查看數據指標,識別指標背后隱含的信息
3、學會使用常用分析方法,提升分析工作的效率的規范性
4、學會對未來做出預測,提前對市場的變化做出反應
5、了解數據挖掘技術有別于傳統分析方法的優勢,學習數據挖掘的入門知識

特別聲明:
本課程有若干演練環節,為了保證培訓效果,請攜帶筆記本電腦并安裝Office2016(也可以使用其他Office版本或者WPS2016,但有小部分功能不能實現),請預先準備。

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課程內容:
一、概述:大數據在企業的應用
1、數據支撐決策
a)縮短數據到決策的周期
b)動態發現企業的經營問題
c)企業績效可視化
2、數字化運營
a)全流程的數據監控
b)以客戶為中心的營銷和服務
c)從大眾化廣告到個性化營銷
3、常用的大數據工具
a)數據分析工具
b)數據挖掘工具

二、關鍵指標的分析方法
企業員工平常接觸的最多的數據是各類的業績指標,本節重點講述如何分析指標發生的變化,以及這些變化的背后蘊含的含義。
1、常用分析方法
a)對比分析
b)同比分析
c)交叉分析
d)構成分析
2、如何解讀指標的變化(例如同比、環比如何分析其發生的變化)
3、通過在維度上的展開和分類,解讀指標變化背后的原因
4、透過圖形化的方法簡化對數據變化的理解
5、原因分析的技巧,如何分析結果產生的真正原因
a)多維度場景下,如何發現哪一個維度是關鍵的維度?
b)如何更快的進行維度的遍歷
c)如何使用圖形化的方法對比多個維度的差異

三、商業預測
預測是企業重要的決策依據,企業通過預測技術可以估計下一季度、年度的市場規模、市場占有率、銷售量等。
1、預測模型的類型概述
2、如何選擇合適的預測模型
3、基于時間序列的一元回歸預測,例如
a)如何預測公司明年、后年的營業收入
b)如何預測新年度生產成本
2、如何識別周期,發現季節性的規律
3、如何正確的解讀有季節特征的時間序列的發展趨勢
4、案例解析
a)數據周期分析
b)根據數據的趨勢特征,發現其中的趨勢變化規律

四、數據挖掘入門
數據挖掘方法極大改變了數據價值的發現過程,分析人員將可以用超過以往數千倍的速度來得到結論。本節詳細介紹挖掘的過程,以及注意事項。
1、數據挖掘技術概述
2、數據挖掘常用算法
3、數據挖掘的項目流程
4、數據挖掘的應用場景案例
a)精準營銷
b)交叉銷售
c)員工流失分析
d)風險預防:計算客戶違約概率、發現違約的模式
5、數據挖掘實戰演練

五、數據可視化呈現
圖表和可視化技術可以使數據的展示更為直觀,使數據的規律更容易被發現。同時,圖表使信息的傳遞更為快速。本節講述常用圖表的正確使用方法以及一些專業圖表的制作方式。
1、講解各類圖表類型的用途
a)Excel常用圖表:柱形圖、餅圖、堆積面積圖、散點圖、雷達圖
b)樹形圖
c)瀑布圖
d)箱線圖
e)旭日圖
2、圖表制作的實戰演練
a)如何做出專業的外觀
b)各類型圖表的制作方法

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講師介紹:陳劍老師
主要背景資歷:計算機專業碩士、微軟認證專家、IPMP項目管理協會會員、經濟分析師、國際職業培訓師協會認證講師。曾任某大型跨國公司運營總監,曾負責實施集團信息化(包括ERP和信息平臺建立、流程再造)建設;歷任項目經理,技術總監,副總經理等職務、熟悉整個公司的營運管理、財務管理、信息化管理、人事行政管理等工作。
擅長課程:《實用企業數據統計和分析技術》、《專業幻燈片和圖表制作技術》、《現代項目管理》、《新產品研發和客戶需求分析》、《Excel、Access和PowerPoint在管理中的實戰運用》
曾服務過客戶:中國移動(昆明、陽江、大慶、東莞、北京、深圳、江蘇、佛山、哈爾濱)、中煙(廣州、郴州)、東風汽車(武漢、十堰)、中海油(大亞灣、天津、上海、惠州)、北京交大、上海交大MBA班、國藥控股(廣州、昆明)、中紡糧油、黛安芬、巴魯夫、中電廣西、神州數碼、日立電梯、科達、星河地產、凌陽科技、Bacardi、奇瑞汽車、大成集團、中信銀行、復興醫藥、虔東稀土、洲明科技、九星印刷、江鈴汽車、蘭州電信、中沙石化、沈鼓集團、立信集團、CTI論壇、渤海國際信托、麥格昆磁、恒安集團、三一重工、泰凱英、頂新、天威、松雷集團、丹寶利酵母、紅蜻蜓、賀利氏古莎、愛施德、博深工具、雅致集成房屋、興業銀行(福州)、中輕南方煉糖紙業、龍頭股份、華創證券、派克、大眾醫藥、東軟、蒙牛、東方航空、大連商品交易所、交銀施羅德、雅芳、新世界集團、天合光能、哈爾斯、攀嶺鞋業、福田醫療、銀雁金融、泉林包裝、卓志物流、東風置業、金域醫療檢驗、中鈔特種防偽、金茂集團、海煙物流、中國測試技術研究院奇正藏藥、深投投資、億道電子等。

 

報名方式:直接填寫下面的表單后點擊[提交]按鈕即可;
培訓課程: 大數據時代的數據分析和挖掘
時間地點: 2019年12月07日 至 2019年12月08日 上海
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